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金融数学（Financial Mathematics）又称金融工程（Financial Engineering），是一门交叉学科，结合了数学、统计学、计算机科学和金融学的知识，旨在应用数学和统计方法来解决金融市场和金融工具相关的问题。据了解金融数学是很多有数学或商科基础的准留学生的专业第一选择。由于是交叉学科难度自然更大，但也说明学习期间能掌握到的知识技能更多，在就业方面也能有更多选择。

金融数学专业的起源及发展可以追溯到20世纪70年代末到80年代初。当时由于金融市场的变化和技术进步，金融工程领域逐渐崭露头角。金融工程强调将数学、统计学和计算机科学应用于金融市场分析、投资组合管理、风险评估等方面，以帮助金融业务更好地理解和应对市场波动和风险。

最早的金融数学课程和专业出现在一些美国的大学，如康奈尔大学（Cornell University）和加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）。随着金融市场和衍生品市场的扩大，对于具备数学和统计背景的人才的需求也增加，金融数学专业逐渐受到更多学生的关注。

在之后的几十年里，金融数学专业逐渐在全球范围内得到发展和推广。许多大学开始设立金融数学相关的课程和学位，以培养具备深厚数学和金融知识的专业人才。随着金融市场的不断变化和发展，金融数学专业的内容也在不断更新和调整，以适应行业的需求。

简而言之金融数学专业是20世纪70年代初开始崭露头角，在21世纪逐渐壮大，成为了金融和投资领域中一个重要的交叉学科。

金融数学的主要目标是开发数学模型、定理和技术，以分析金融市场的行为、衡量金融风险、优化投资组合以及开发金融工具（如衍生品）的定价方法。通过数学建模和分析，金融数学帮助投资者、金融机构和企业做出更明智的决策，从而在不确定和复杂的金融环境中取得更好的结果。涉及的领域包括但不限于：

期权定价

通过数学模型（如Black-Scholes模型）来计算期权的理论价格，以及了解不同因素对期权价格的影响。

风险管理

使用数学和统计方法来测量和管理投资组合的风险，例如计算风险价值（Value at Risk，VaR）。

金融衍生品

开发和定价金融衍生品，如期货、期权、掉期等，以满足投资者和企业的风险管理需求。

投资组合优化

通过数学模型来构建和优化投资组合，以实现预期的风险和收益平衡。

利率模型

开发模型来描述利率的变化，以便在债券定价和衍生品交易中应用。

统计分析

使用统计学方法分析金融市场数据，预测未来价格走势和趋势。

金融工具设计

创新金融工具，如结构性金融产品，以满足特定的投资需求。

金融数学在现代金融领域扮演着至关重要的角色，它的应用涵盖了投资、风险管理、资产定价、金融产品开发等多个方面，为金融业的各个领域提供了强大的工具和分析方法。

下一章我们将总结金融数学专业中重要的理论与定理，并在之后的章节进行一一讲解。如果你是金融数学专业留学生或对金融数学专业感兴趣的准留学生欢迎关注。

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