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随着大数据在人们工作生活中的普及，每时每刻、从天到底都有海量的数据被产生以及存储。小到每日出门必备的导航、从你的手机或电脑点击了什么连接，各种鸡毛蒜皮的数据都被大数据这个仓库而逐一接纳并打包封藏。在这种浪潮下，Data Science 应运而成为时下最炙手可热的领域，在各行各业均起着至关重要的作用。下面就让小编为大家带来关于Data Science 这一学科的介绍和开设这一学科的大学简介。

　　Data Science是什么?

首先，‘Data Science’是一门综合了统计和计算等等不同领域的工作为决策做数据支撑的学科。其次，从图片上我们也可以看出，Data Science是一门横跨数学、计算机及相关专业领域的交叉学科，对于其他学科来讲都有不同程度的渗透性。例如：Predictive Analytics(预测分析)、Descriptive Analytics (描述性分析)，以及Prescriptive Analytics (限定分析)等等，以数据分析作为信息源为最优化结果护航。

　　通俗来说：data science这个名词在IT行业更常用，其他行业里（比如Target这类零售商）很多时候称呼为analytics。只要某个职业的本质上是分析数量较大、不太规整的数据 ，crunch the numbers to support decision making，那就是data science；从事这类工作的人，就是data scientist，不管你的具体job title是啥。

就职岗位

　　1.Business Analyst：业务分析师

　　2.Data Analyst：数据分析师

　　3.Data Architect：数据架构师

　　4.Data Engineer：数据工程师

　　5.Data Scientist：数据科学家

　　6.Marketing Analyst：市场分析员

　　7.Quantitative Analyst：定量分析

　　8.Statistician：统计学家

　　薪资水平

       从Glassdoor提供的数据来看，Data Scientists 平均年薪高达$11w+

　　开设DS的大学

　　多伦多大学：

　　自2018年秋，多伦多大学将新增Data Science Specialist Program相关的本科专业。对于想去多大修data science的学生，是需要大二才能进入的专业，并且对于学生的数量也有严格的把控。

      滑铁卢大学：

　　This program is a second year entry program available as a regular or co-op program. DS专业是第二年分专业后的课程。Students may earn a

　　·Bachelor of Computer Science in Data Science

　　·Bachelor of Mathematics in Data Science

       UrtheCast公司在国际空间站安装个民用高分辨率摄像机，对着地球昼夜不停歇的拍照，可见大数据已经将这个星球完美覆盖，掌握数据的重要性自然不言而喻。数据科学是数据推理，算法开发和技术的多学科融合，可解决分析复杂的问题。如果有对数据分析感兴趣的同学，欢迎随时联系我们哦，我们洋蜜蜂在线教育平台是北美首家在线全中文辅导平台，不受时间还有地域的限制。集合全球各地的高校Tutor，帮助留学生降低教育成本，有效避免与老师面对面时的尴尬，让Data Science辅导更方便！