时间: 2019-09-17 文章来源: 洋蜜蜂Online Tutor
事实上现在Python已成为国内很多顶级投行、基金、咨询等泛金融、商科领域的必备技能。中金公司、银河证券、南方基金、银华基金在招聘分析师岗位时，纷纷要求熟练掌握 Python数据分析技能。那么，学习金融的人士是否真的还有要去学习Python的必要呢？
Excel 我已经用的很好了，为什么还要学 Python ？
我们都知道，无论是行业研究员、基金经理还是审计人员，工作的核心基本都是频繁处理大量数据。之前，分析师们依赖的武器就是Excel。但随着数据量的增多和更易用更强大工具的出现， Excel 越来越跟不上时代了。
正如小编的一个研究员朋友所说：Excel当然非常强大，并且适合新手入门理解数据。但后期有很大的缺陷。数据量较大时， Excel 处理数据效率低、容易死，往往一等就是半个小时。
更重要的是，Excel做复杂的数据处理和计算时，需要手工操作、费时费力，而且不能复用，下次用还得重新做一遍，极大浪费了时间。 Excel 当然也有 VBA 这样的数据处理工具，但其语言晦涩难懂，身边没有一个人会用。
Python正是新一代的数据处理工具，对于每天都需要 处理海量数据 的分析师，Python简直就是解放生产力的救命稻草。而且，运用Python强大的网页处理能力进行爬虫，可以为我们的数据研究提供很多便捷。比如 ，我们想从中债登官网获取某债券借券存量的数据，然而，这个数在中债登上只能按日查询。如果我们想获取这只债券近一年的数据，必须重复打开中债登网、选券、改日期、点击查询、记录下结果这个 操作 2 00 多次。
很多机构之前这样的工作都是交给实习生干，但是现在，只需要一个Python爬虫，十几分钟就可以解决这个问题。 不仅分析师们纷纷用上Python，现在大所的审计师在处理大量审计底稿的时候，也会使用 Python 实现底稿的批量化自动处理。
审计师在处理底稿时经常面临这样的问题：客户企业不同部门财务软件版本各异，导致会计科目设置及会计处理方式不一致，此时如果用 Excel人工修改，则需要耗费大量的时间。而如果用Python批量处理，基本上都是十几分钟的事。 Python强大的绘图功能，让数据导入、分析、出结果、绘图可以一次性在程序里完成，可以直接把分析/回测结果视觉化呈现出来。
正所谓技多不压身，能用Python去处理金融问题的人士自然在圈子里是十分受宠的，看了上面的介绍，小伙伴们是不是对关于Python如何处理金融问题上有了浓厚的兴趣呢？别着急，洋蜜蜂小编来为你答疑解惑。我们洋蜜蜂在线教育平台是北美首家在线全中文辅导平台，不受时间还有地域的限制。集合全球各地的高校Python Tutor，帮助留学生降低教育成本，有效避免与老师面对面时的尴尬，让留学生在线辅导更方便！快点来找洋蜜蜂咨询吧！
