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延续了上一期的cs专业知识辅导，这期应同学们的要求，继续给大家讲解下关于cs专业中计算机工程方面知识。主要从三个方面来给大家分析cs专业，第一点自然就是CS专业的简介，第二点就涉及到CS专业的分支方向介绍，第三点也是大家看中的一点，就是关于学校CS专业的剖析。

一CS专业简介
1 国内CS专业设置
北京邮电大学
计算机科学与技术专业 
数学分析(上下) ，高等数学A(上下) ，线性代数 ，概率论与随机过程 ，组合数学 ，运筹学 ，数学建模与模拟 ，大学物理C 
学科基础课：计算导论与程序设计 ，电路与电子学基础 ，离散数学（上下），数字逻辑与数字系统 ，网络技术导论 ，信号与系统 ，形式语言与自动机 ，电路与电子学实验 

专业基础课：算法与数据结构 ，计算机组成原理 ，通信原理A ，操作系统 ，编译原理与技术 ，计算机网络 ，微机系统与接口技术 ，现代交换原理 ，数据库系统原理 ，软件工程 ，计算机系统结构 ，算法设计与分析 ，面向对象分析与设计（Java） ，排队论 ，计算机图形学 ，人工智能原理 

计算机通信专业方向：
现代通信网 ，通信软件设计 ，无线通信技术 ，通信软件综合设计与实验 

数字媒体内容专业方向 ：
多媒体技术 ，Web开发技术 ，数字图像处理 ，数字媒体内容综合设计与实验 

服务科学与软件工程专业方向 ：
服务科学与服务工程概论 ，分布式计算 ，数据仓库与数据挖掘 ，软件工程综合设计与实验 

嵌入式计算机专业方向 ：
嵌入式操作系统与通信软件 ，实时通信系统设计 ，SoPC与嵌入式系统应用 ，嵌入式系统综合设计与实验

网络工程专业 
专业课：网络工程 ，（网络规划 ，现代通信网 ，网络管理技术及应用 三选一），（网络工程综合设计与实验 ，计算机网络技术实践二选一） ，（Web开发技术 ，Unix编程环境二选一） ，接入网技术 ，网络软件设计开发 ，通信软件设计 ，通信软件综合设计与实验 ，多媒体技术 ，软件工程综合设计与实验 ，嵌入式操作系统与通信软件 ，网络仿真技术 

智能科学与技术专业 
专业基础：智能科学技术导论 ，脑与认知科学基础 ，脑与认知科学认识实验 ，机器智能 ，自然语言处理与理解 ，信息与知识获取 ，机器学习 ，模式分析 ，信息科学原理 ，智能信息网络实验 
专业选修：智能机器人 ，群体智能 ，智能游戏 ，计算智能 ，多模态信息处理 ，UNIX编程环境 ，程序设计实践 ，Web开发技术 ，

信息安全专业 
专业基础课：信息安全导论 ，现代密码学 ，数字内容安全 ，网络安全 ，信息系统安全 ，软件安全 ，信息论与编码 
专业选修课：对称密码技术 ，公钥密码应用 ，通信网安全 ，网络安全分析 ，嵌入式系统及安全 ，容错计算技术，多媒体技术与应用，计算机仿真

二 CS专业分支方向介绍
1 人工智能
特点：PHD居多，强调数据表述及算法方面的知识 ，招收国际学生多
就业方向：智能环境工程师、机器人开发和设计、电脑游戏人工智能设计师、学术工程师
背景要求：计算机等相关背景

2 生物信息学
特点：需主要具备数学、信息学、统计、计算机科学、化学和生化方面的知识 ，交叉学科，国际学生招的少
就业方向：生物、信息、计算机、医药、医疗仪器等部门从事研究、开发、教学及管理等方面的工作
背景要求：数学、信息学、生物科学、医学、化学、物理学和计算机科学等背景

3 计算机体系结构多
特点：主要从事计算机硬件芯片,例如CPU的结构设计,内部结构逻辑门的电子开关 ，需要很强的逻辑电路基础知识。
分支方向：集成电路技术、半导体DRAM、磁盘技术 、网络技术
就业方向：制造业，航空航天业，医学界，以及军事领域等等
背景要求：计算机，数学等相关背景。

4 人机交互
特点：需要掌握计算机制图,计算机成像的一些基本工具及其原理 ，最好有实战工作经验，本科生申请难度很大
分支方向：计算机图形学、语音处理、计算机视觉、自然语言处理、多媒体技术
就业方向：媒体、信息、计算机等部门从事研究、开发、教学及管理等方面的工作
背景要求：需要申请者掌握一定的编程语言，有网站制作的背景。

5 软件工程 多
特点：录取名额较多，但奖学金少，就业前景很好
分支方向：生物信息学、编程语言、数据库系统、网络和分布式系统、操作系统、并行计算、实时嵌入系统、网络安全
就业方向：计算机软件专业公司﹑信息咨询公司﹑以及金融等
背景要求：有一定的编程技巧，熟悉掌握编程语言和软件设计思想，有一定的软件设计项目经历。

6 网络工程

跟5相似

7 语言语音识别
特点：有学校要求纯语言背景，有要求计算机背景，要先搞清楚学校的要求再决定是否申请，不好录
分支方向：大词汇量连续语音识别系统、小型化和便携式语音产品的应用
就业方向：工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等 领域
背景要求：计算机等相关背景。

8 信息科学
特点：主要招本土学生，对国际学生要求很高
分支方向：人工智能，社区信息学，网络安全，网络基础设施，极端事件系统科学，全球占卜学，健康生物信息学，人机交互，信息及图像融合，信息政策，信息可视化，恐怖主义心理学，社会信息学，网络科学
就业方向：软件开发，网络或系统管理员，企业信息管理
背景要求：计算机等相关背景。

9 数据挖掘多
特点：竞争不大，好拿奖
分支方向：直接数据挖掘，间接数据挖掘，数据抽取，数据的存储和管理，数据的展现
就业方向：电信、零售、农业、网络日志、银行、电力、生物、天体、化工、医药等方面
录取要求：分类，估值，预言，相关性分组或关联规则，聚集，描述和可视化，复杂数据类型挖掘

10 多媒体技术与网络技术
特点：多媒体技术跟EE或ECE的信号处理联系紧密，很多学校把多媒体技术放在信号处理下，网络技术一般在EE或ECE的通信与网络工程下
分支方向：多媒体技术，图形多媒体，多媒体网络，多媒体娱乐，数字多媒体
就业方向：多媒体产品开发，计算机多媒体技术服务，网站建设与管理，计算机多媒体软件设计，动画设计、平面设计、广告设计与策划，企事业的形象传播创作，企事业单位的宣传教育相应软件的设计与开发，各企事业的文职办公自动化工作。
录取要求：计算机等相关背景。

11 信息管理
特点：管院下MIS偏管理，CS下注重技术
分支方向：信息系统，管理科学，生产运营管理，统计学，销售，金融学，管理学，会计学，商法，经济学
就业方向：软件开发，网络或系统管理员，企业信息管理
背景要求：计算机技术和方法、人工智能、经济学、运营管理和社会技术网络学等领域的交叉背景

三 热门学校剖析
1 卡耐基梅隆大学 （CMU）
计算机科学学院 该院只设计算机科学系，可授予学士、硕士、博士学位，课程有数学、物理、计算机硬件、软件工程、计算技巧、人工智能、心理学、程序设计、机器人等。
专业分支及学位设置
 Academic Master 
• Masters in Machine Learning （机器学习）
该学位是第二硕士学位，只适用于卡耐基梅隆的PHD学生和教授职员。机器学习的目的是培养学生成为在数据挖掘领域内的的领导，并追求一流的数据挖掘、算法、系统的技术。设立在school of computer Science的Machine Learning department下。

Masters in Language Technologies （语言技术学）
MLT是一个研究型学位。很多学生在这一领域的重要的国际会议上都发表论文，毕业生大多直接就读本校博士或者其他名牌大学。MLT也适合想直接就业的学生，大多从事工业领域中语音处理、信息检索、语言处理、机器编译和计算生物学及政府机关。设立在Information and Communication Technologies Institute (ICTI)学院下.

 Masters in Robotics （机器人） 
设立在The Robotics Institute下。在整体课程设计方面， CMU 摈弃了对传统离散数学的过分强调，而是在入学之初就注重概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论和博弈论等理论的研究，把学习的趣味性和实用性紧密结合。

• Fifth Year Masters Program (CSD) （针对计算机科学系的卡内基梅隆本科学生的一个第五年学位，由于该系没有master学位，所以本科生可以直接研读PHD学位）

Masters in Entertainment Technology （娱乐技术）
这是个专业的工程应用学位，在全美是唯一一个提供娱乐技术学位的学校，类似MBA MFA。对申请者对专业、GPA都没有限制，设立在ETC（Entertainment Technology Center）下。

Masters in Human-Computer Interaction （人机交互）
设在Human-Computer Interaction Institute的the Mathematics and Engineering Departmen下,这是个跨学科教学的学位，它由计算机科学院、工业管理、人文和社会学院、艺术学院、软件学院联合教学，该学科是美国少数几个提供这样教学的学校。申请者必须有相关本科毕业或者有相关工作经验或者在心理学，社会学，人类学，或组织行为学，视觉、信息设计。在进入学校之前，一般都会有个统计、设计的课程学习。相关本科毕业或者具有相关工作经验，有很强的学术和研究背景。

Masters of Information Technology in E business Technology （电子商务中的信息技术）
在school of computer Science 和 institute for software research联合教学。项目主要有设计及实现电子商务系统的雏形，学校围绕电子商务为中心，设置了一系列课程，旨在提高学生的知识水平和基本实践技能，并在学习中得到有效的锻炼，教授可以提供咨询、指导、反馈、并进行一对一的辅导。

Masters in Software Engineering （软件工程） 

由 School of Computer Science (SCS) -Institute for Software Research International (ISRI) and the Software Engineering Institute (SEI)提供学位，为了培养未来软件工业设计人员和领导人才。申请要求：申请者需要有两年软件开发项目经验（如果没有的话需要有软件信息技术研究生学位）；本科学生的知识课程，如离散数学，算法和数据结构和编程语言；编写过小的应用程序，熟练运用面向对象Java, C++, Pascal, Modula2, Ada or C等；编程方法和计算机组成知识；拥有编译技术、编程语言、操作系统、数据库系统的深度知识；没有设定TOEFL最低要求，但项目用了学校的TOEFL成绩要求，虽然增加了这一要求，但项目有自己的评估要求，符合要求的会要求面试并参加语言考试。

卡内基•梅隆大学（ Carnegie Mellon University ，以下简称 CMU ）的计算机科学系是美国最早建立的计算机科学系之一，目前已升级为计算机科学学院（ School of Computer Science ）。根据USNEWS2009排名：人工智能（Artificial Intelligence）排名第2；程序设计（Programming Language）排名第1；系统（Systems）排名第4；理论（Theory）第6。
它的计算机、机器人科学、理学、美术及工业管理，电子商务（E-Commerce）、资讯管理系统（Management Information Systems）、生产控管（Production/Operations Management）都是举世公认的一流专业。 

2 纽约大学 
NYU的计算机系在著名的Courant Institute of Mathematical Sciences，计算机系位于Warren Weaver大厦，在百老汇这个纽约中心地带。核心课程包括算法、编程语言、编译器、人工智能、数据库系统和操作系统。在许多领域，如自然语言处理，计算理论，计算机视觉，软件工程，编译器优化技术，计算机图形学，分布式计算，多媒体，网络，加密和安全都拥有先进的课程。研究生教育的主要设施是一个拥有几百工作站的科研计算机网。此外，个别的研究小组有自己的硬件资源，包括硅谷图形工作站， Macintosh电脑， IBM公司，惠普公司及地方政府。

研究方向包括：Algorithms and Theory、Cryptography、Computational Biology 、Computer Graphics, Computer Vision and User Interfaces 、Formal Methods and Verification 、Machine Learning and Knowledge Representation 、Natural Language and Speech Processing 、Networks, Operating and Distributed Systems 、Scientific Computing 

学校明确说明master学位没有financial support；本科学位可以直接申请PHD学位
CS专业提供了研究生学位包括MSCS(MS degree in computer science)、MSIS(Masters of Science in Information Systems) 及PHD学位

3 康奈尔大学
创立于 1965 年的 Cornell 大学计算机科学系也隶属于工程学院，目前拥有大约 210 名研究生和 36 名全职教授，其中PHD学生100人，M.eng学生100人，本科生200人。 Cornell 计算机系的研究对象十分广泛，包括网络、操作系统、算法、计算理论、多媒体、人工智能和图形处理等领域。 

1 Computer Architecture and VLSI
结构研究和超大规模集成电路是计算机系统实验室研究的一部分。康乃尔大学的计算机系统的研究不仅强调实验更关注理论议题：并行计算机体系结构，操作系统和编译器，计算机和网络协议，编程语言和环境，分布式系统，超大规模集成电路设计，系统规范和验证。

2 Artificial Intelligence
人工智能研究涉及很广的范围，包括决策理论、知识表示、机器学习和数据挖掘、自然语言处理、机器人、搜索。研究计划包括理论和实验两个方面-最突出的是在计算密集型的人工智能问题。并积极与其他学科：生物学、经济学、语言学、运筹学、物理、心理学合作。该部还与美国空军研究实验室合作。

3 Computational Biology 
康奈尔大学拥有科学基因组学计划而计算机科学系的正发挥着关键作用。研究人员在计算机科学系从事范围广泛的计算生物学项目：遗传图谱、序列分析、预测折叠、结构比较算法、蛋白质的分类、比较基因组学、模拟蛋白质分子。

4 Database Systems
发展高效率的算法，和大规模的数据库，以构造大型计算机系统。使用数据库扩大电游戏在虚拟世界中的应用；数据库安全保护；报刊杂志等订阅处理监测数据库。

5 Languages and Compilation 
编程语言的研究，涵盖逻辑学、语义学、语言设计、优化编译器和软件工程。优势不仅是理论研究，更重要的是解决实际问题的能力。

6 Graphics 
康奈尔大学的图形学在全球领先，这是一个跨学科领域，借鉴了许多其他专业，包括：算法、物理、计算机、心理学、计算机视觉、建筑等方面的知识。研究包括：全局光照、散射模型、体积散射、交互式渲染、刚性和柔性体模拟、布料模拟、声学的图形、触觉、多视角的几何形状、计算摄影、人类视觉感知、外观捕获。研究的应用范围电影效果、动画、游戏架构、手术模拟、化妆品、照片浏览。

7 Systems and Networking
 研究方面包括操作系统、能源感知计算、网络、点对点系统、分布式系统、交叉研究领域。

8 Scientific Computing
计算机建模与仿真，研究数值线性代数，优化以及偏微分方程。

9 Security
研究计算机安全有关问题的领导者。确保计算基础设施的安全性和可靠性。是美国国家科学基金会资助的科学技术中心，个别教授还参与到国防部、国家安全局、微软等部门工作。项目有多个研究课题：COCA、Quicksilver、Jif、Civitas、ECC 、 CorSSO、Astrolabe、Nexus 、Swift

10 Theory of Computing
研究领域涵盖了所有的理论计算和发展现代计算复杂性理论的基础，有效的图形算法，并利用应用逻辑和形式验证建立的可靠系统。参与领域，包括设计的基本算法，组合优化，机器学习，计算复杂性理论，计算代数，逻辑学，计算几何，应用程序核查，系统，多媒体和图像处理。
2012年USNEWS综合排名14；计算机科学方面：人工智能排名第12；程序设计排名第5；系统排名第15；理论排名4。 

文章从最基础的CS方向给大家来介绍，最后涉及到了学校，希望对留学生们有所帮助。洋蜜蜂致力于CS课程辅导，考前复习，GPA提升，24小时在线顾问微信：yuff996，尽全力去帮助留学生度过学习难关——找CS tutor就找洋蜜蜂。