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要想了解首席数据官需要担任哪些职责，首先要先了解什么是首席数据官？首席数据官是通过数据创造业务价值的领导者，洋蜜蜂将会带你进一步解析首席数据官的相关职责。

首席数据官负责监督一系列与数据相关的功能，其中包括数据管理，确保数据质量和创建数据策略。他或她还可能负责数据分析和商业智能，这是从数据中获取有价值的见解的过程。或某些数据管理功能可能属于IT部门，而分析可能属于首席分析官，有人称该称谓可与首席数据官互换。

首席数据官角色

首席数据官是负责组织中数据使用和管理的高级主管。尽管首席数据官的头衔通常缩短为CDO，但不应将其角色与首席数字官（通常也称为CDO）相混淆。

咨询公司Carruthers and Jackson的董事Caroline Carruthers说：“首席数据官是专注于业务的高级人员，他了解业务的战略和方向，但是他们的重点是如何用数据来支持这一点。” Network Rail的前首席数据官，《首席数据官的剧本与数据驱动的业务转型：如何颠覆，创新和保持竞争的领先地位》的合著者。

尽管一些CIO和CTO认为建立首席数据官是对他们地盘的侵犯，但Carruthers认为界限是截然不同的。首席数据官负责诸如数据质量，数据治理，主数据管理，信息策略，数据科学和业务分析等领域。

Carruthers说：“在我看来，CDO和CIO之间的区别非常明显，我经常使用水桶和水的类比。” “首席信息官对存储桶负责。他们负责确保存储桶尺寸正确，其中没有孔，安全且放置在正确的位置。首席数据官负责从桶中流出的液体，从桶中流出的液体，流向正确的位置，是正确的质量和正确的流体。桶和水都不能相互配合。”

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尽管如此，到目前为止，首席数据官的角色仍处于不稳定和不断发展的状态。NewVantage Partners表示，在72％的高管调查受访者中，首席数据官的角色尚未确定，而28％的人将其描述为成功的既定角色。

首席数据官职责

尽管首席数据官最初的职责是合规性和数据治理，但IDC在2020年2月至2020年4月之间进行的CDO现状调查发现，许多首席数据官现在也负责使用数据推动业务成果。IDC发现，用于衡量首席数据官绩效的顶级KPI中有80％是面向业务的。

根据IDC，首席数据官的职责包括：

治理：就企业数据提供建议，监视和治理

运营：实现数据可用性，可用性和效率

创新：推动企业数字化转型创新，降低成本和创收

分析：支持对产品，客户，运营和市场的分析和报告

首席数据官与首席分析官

招聘公司BrainWorks的合伙人Guy Gomis认为，即使首席数据官和首席分析官是两个截然不同的角色，但他们都应该居住在同一个人中。

他说：“我发现一流的产品将两者结合在一起。” “大多数分析领导者都希望拥有数据战略以及公司如何处理数据，并且他们希望拥有分析。” 如果您考虑一下，这是有道理的。分析是数据提供价值的方式，因此这是一项必不可少的功能。同时，您需要一个好的数据策略和好的数据管理，否则您将无法获得高质量的数据进行分析。因此，Gomis说：“最佳实践是让首席数据战略和分析官同时拥有数据和分析并与CIO紧密合作。”

NewVantage Partners表示，到2020年，许多公司已将首席数据和首席分析功能的这种组合引入了单个首席数据和分析官（CDAO）的角色。

首席数据官应向谁报告？

IDC说，目前有59％的首席数据官向业务负责人报告。此外，高层利益相关者首席数据官支持的80％是商人，包括首席执行官，首席运营官，首席财务官和数字化转型负责人。

尽管组织正在迅速担当首席数据官一职，但NewVantage表示，对于该职位的职权和重要性仍然存在很多困惑和分歧。其调查发现，有40％的参与者将首席数据官确定为对数据战略和结果负主要责任的高管，尽管与2019年相比大幅下降，当时2019年有48％的参与者表示首席数据官对数据和数据负主要责任。结果。到2020年，有49％的受访者表示其他C级高管负有主要责任，或声称没有单一责任点。此外，有51％的人认为首席数据官应向执行委员会报告，而38％的人认为首席数据官应在执行委员会任职。

Carruthers说，首席数据官可以向组织中许多不同的地方汇报工作，尽管她偏爱首席执行官或首席运营官。

她说：“我认为唯一可以坐的地方就是CIO。” “随着角色的发展和成熟，它正在向业务中的其他地方报告。它正朝着应在顶层的更多席位迈进。对我来说，CIO和CDO应该非常努力地工作-作为合伙关系在手，而当一个合伙人为另一合伙人工作时，合伙关系就不起作用。”

Dun＆Bradstreet的首席数据科学家Anthony Scriffignano本人向Dun＆Bradstreet的首席执行官报告，他说首席数据官应该在哪里报告这一问题没有唯一的答案。他说：“我已经看到了在金融，IT，市场营销，研发方面的作用，甚至可能是产品开发。” “通常，这是一个新角色，可能是由一个不满足自己角色要求的人创建的，因此您经常会在组织的这一部分找到它，因为这是创建它的人。但这并不一定意味着它应该存在。”

在首席数据官中寻找什么

 根据NewVantage Partners的调查，《财富》 1000强公司中49％的高管认为成功的首席数据官必须是具有崭新观点的外部变革推动者。同时，有16％的人持相反观点：他们认为，成功的首席数据官必须是一位了解公司文化和历史的资深公司。受访者在首席数据官的背景上也意见分歧：21％的人认为成功的首席数据官应由负责财务业绩的业务主管填补，而14％的人认为首席数据官必须有数据科学家或技术人员的背景。与往年相比，这是一个逆转。在2019年，有13％的受访者认为首席数据官的职位应该由业务线高管担任，

Gomis说，他曾见过首席数据官来自市场营销背景，其中一些是从未在数据分析领域工作过的MBA。他说：“大多数失败了，但是雇用他们的公司却认为，影响者技能比数据分析技能更为重要。”

良好的人际关系技巧对于摆脱许多新的首席数据官的束缚当然很有用。“最大的错误之一是，就期望而言，不理解成功将需要做什么，” Gomis说。“如果您查看过去三年中拥有首席数据官和首席分析官头衔的许多人，那么营业额就很大。” 当您与他们及其前雇主交谈时，“事实证明，公司和候选人的期望并不一致，”他补充说。

通常，问题在于雇主的不切实际期望。咨询公司Russell Reynolds Associates负责数据和分析业务的贾斯汀·塞里利（Justin Cerilli）说：“公司犯下的最大错误是，因为他们已经雇用了某人，所以问题得以解决。” “实际上，您才刚刚开始解决问题-艰难的决定仍将到来。从那时起，您开始询问我们的员工是谁，我们的流程是什么以及我们如何改变我们的文化。CEO告诉首席数据官要改变一切，以获得他们想要的最终结果，但是不想改变他们做任何事情的方式。”

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