留学资讯 一手掌握

在学术英文写作中，统计学的应用是一个比较注重研究人员搜集整理data，将数据用clear的语言，向读者进行表达的重要方式。统计学的应用不局限于工程、管理等学科；人文科学也常用到统计学的方法，在已经完成统计学数据搜集和整理之后，如何将statistics用words的形式表现出来需要一定的技巧。

在选择哪些数据将出现在文字文本中的时候，最为核心的便是确定data一定要是真实的、相关的，并且能够直接与research question相互对应。

在学术性写作中，统计数据的作用并不单一通过使用统计数据，能够向读者提供有关研究问题的最为直观的证据。比如在writing中，你可能提出了某个方法在实践中，被特定群体适用的频次比较高，此时单纯用“比较高”这种方式，实在是比较空泛。读者对于哪种程度才算得上是比较高，没有具体可以参考的标准。

此时通过使用统计学数据，具体给出使用的频次以及作为对比，参照的其他方法使用的频次，最后给出group 1的使用频次，比group 2高出30%甚至更多，便能够将“比较高”这种表述具体化。作为读者，在看到这种非常详细的证据之后，自然研究人员提出的claim，也显得更加convincing.

统计数据还可以用于类型化数据，给出对应的结论。比如在对某个研究对象进行类型化分析的时候，通过给出统计的数据，具体的examples的数量等等，能够直接提供证据证明该特定类型存在这一事实。当然，统计数据最不容忽视的一个功能，便是通过给出数据推导结论，在对数据进行统计学分析之后。

一般而言，都需要locate出来具体的数据的pattern，或者数据发展的未来方向，通过对于规律性的，或者预告性的数据的研究，从而能够让“你”得出具有洞见性的结论，而这种洞见性的结论，不经过对数据的研究，是无法简单通过零散的数据而得到。

那么如何具体use统计学数据呢？

技巧一：给出数据的背景

正如我们在引言部分介绍研究对象，首先需要给出特定背景一样，在使用统计数据的时候，也需要先给出具体的context，给出背景能够让读者理解起来更为顺利，也能让写作过程更加顺畅。

技巧二：尽量使用简单直接的words

在介绍分析数据的时候，尽量使用简单的、直接的words，避免使用专业术语，术语可以留在分析或者阐述的部分使用，首先得让读者在了解数据本身上面没有障碍。

技巧三：恰当的适用图表

图表不需要太多，如果是1万字以下的论文，图表控制在5个以内；图表不要太花哨，我们写的是学术论文，不是给leaders看的汇报材料。

技巧四：对数据的分析

可以稍微跳出数据本身进行，比如：可以分析数据展示出来的背后原因，或者数据的发展trend，如果数据本身有缺陷或者不足，那么不要试图藏起来，而是可以将其进行公开讨论（作为研究的limitation）。

如果你在学业上遇到问题，可以试试洋蜜蜂辅导。我们提供优质的老师为你1v1辅导，提供专业留学辅导：数学Mathematics、物理physics、化学chemistry、生物biological sciences、地球科学earth scaiences、计算机科学computer sciences、医学medicine、工程学Engineering、会计Accounting、统计学statistics、精算科学Actuarial Science等涵盖大学90%以上科目。